Vertrauen in agentische Tools aufbauen: Was wir von unseren Nutzer(inne)n gelernt haben
Entdecke, wie Vertrauen in KI-Agenten durch kleine, positive Mikro-Wendepunkte entsteht, nicht durch große Durchbrüche.
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Authors: Erika Feldman, Will LeidheiserBeitrag lesen
GitLab 18.7 erweitert KI-Governance mit Warn Mode, granularer Modellauswahl und Audit-Funktionen. Systematische AI-Adoption für Compliance.

Systematische Lokalisierung mit docs-as-code: CI/CD, Git und Hugo für skalierbare mehrsprachige Dokumentation mit Audit-Trails.

Systematische Verifizierung von Embedded Systems gegen ISO 26262, MISRA C/C++ und DO-178C – mit automatisierten Audit-Trails für die Automobilentwicklung.

Systematische Deployment-Pipeline mit mehrstufigen Rollouts, Canary-Strategie (5% Traffic) und Datenbank-Migrationen für Millionen Entwickler(innen) weltweit.

Personenbezogene Daten im Quellcode automatisch erkennen: Custom Rulesets in 5 Schritten erstellen, testen und mit GitLab Duo Chat optimieren.

GitLab 18.6 gibt Entwicklungs- und Sicherheitsteams mehr Auswahl und Governance bei KI-Funktionen.

Wie GitLab Duo das Onboarding beschleunigt: Dokumentation durchsuchen, Code reviewen, Fehler debuggen – wissenschaftlich fundierter KI-Einsatz.
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